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2025-09-22
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转自:上海证券报
新华财经上海9月22日电 2025年1月到8月,我国新发一般公司债中AAA级占比已达85%,远高于2016年的40% 。业内人士表示,这一现象并非评级虚高 ,而是国企成为债券发行主要主体、投资端风险偏好下降等因素共同作用的结果。
但是,高评级过度集中,业内人士表示 ,有可能会削弱信用评级在风险识别和定价中的作用,导致信用利差不断压缩,从而驱动信用债市场从“持有到期”向“波段交易”转向。
市场各方呼吁 ,应加快高区分度评级体系建设,培育多层次投资者结构,推动评级行业从“规模扩张”向“质量提升 ”转型 ,以重塑信用债市场的分层功能 。
新发债券评级高度集中于AAA级
近年来,我国信用债评级结构发生显著变化。数据显示,2016年到2024年间 ,AAA级主体发行债券的规模占比由64%稳步升至约75%;与此同时,AA级及以下主体的发行占比则由23%降至7%左右,市场风险偏好明显下降。
“今年我们民企发行信用债的单子很少 。”华东某券商投行部负责人对记者感叹。
据某评级公司的测算数据:2016年,我国一般公司债发行人中 ,国企占比53%,民企占比37%;2025年1到8月,国企发行人数量已升至1140家 ,占比95%;民企仅剩3家,占比1%,且评级全部为AA+。
由于国企违约率低、信用等级普遍较高 ,AAA债券自然成为市场发行的主力 。
投资端的风险偏好收紧也推高了AAA级信用债的需求。一位保险公司固定收益部总经理对记者表示,2014年以来,多个领域的债券违约接连上演 ,令投资者“心有余悸”。资管新规落地后,理财产品全面进入净值化时代,风险管控要求提高 ,多数机构只接受AAA级或AA+级债券作为投资标的,“买AAA ”几乎成了市场共识。
“买错了,全团队都要承担责任;但即便买对带来的收益,团队也难以分享到太多 。”上述人士说 ,“在‘高风险 、低回报’的现实权衡下,我们普遍选择回避低等级债,转而集中配置AAA等高等级品种。没有投资者需求 ,低评级债券自然发不出来。”
从评级机构角度看,这一趋势同样与市场环境密切相关 。某国有评级机构的投资者服务总监对记者表示,AAA级占比高并不意味着评级膨胀 ,而是市场结构决定的。长期以来,AA级被视为债券发行的“最低门槛 ”,加之投资者对下调评级容忍度偏低 ,评级机构下调动作相对谨慎,“结果就是市场发行主体集中在高评级区间,AAA占比自然水涨船高”。
评级集中化带来利差压缩与风险隐忧
信用评级集中度上升 ,让市场风险识别和风险定价功能受到一定影响 。
信用评级本应是债券市场的“分层标尺”,帮助投资者识别风险、合理定价。但在实践中,评级高度集中甚至虚高,可能掩盖真实风险 ,使部分高风险债券被误判为低风险资产。一旦发生信用事件,投资者损失与市场波动将被放大 。
有评级公司负责人对记者表示,在当前竞争激烈、“僧多粥少”的格局下 ,评级机构往往面临两难处境。
“如果我们不给企业AAA评级,就很可能被其他机构抢先。评级机构本应保持客观,但作为服务行业 ,客户同时又是甲方,这让机构在平衡客观性与市场竞争时倍感压力 。 ”该人士表示,这种环境下 ,部分企业原有的风险容易被掩盖,削弱了评级应有的风险揭示功能。
更直接的影响是利差持续压缩。AAA级占比高企让信用债息差空间显著收窄,投资者不得不改变传统“持有到期”的稳健策略 ,转向依靠波段交易获取资本利得。
上述评级公司负责人表示,以2022年末理财赎回潮为例,银行二永债等品种收益率曾在短期内大幅上行,凸显了市场的脆弱性 。
该负责人进一步解释 ,这种转向带来一系列新特征:一是估值波动加剧;二是流动性风险受到更高关注;三是一级与二级市场联动增强;四是定价逻辑逐渐从“资产端”转向“资金端”。“更重要的是,在趋同化投资的背景下,一旦出现突发信用事件 ,可能迅速打破市场共识,引发系统性冲击。 ”
多举措推动评级行业高质量发展
面对评级集中化趋势,市场各方普遍认为 ,应从发行端 、投资端和监管端协同发力,推动评级行业高质量发展 。
北京一家国有评级公司表示:一方面,可借助债市科技板 ,加快推动高区分度评级体系落地。各评级机构已相继推出科创债评级模型并设立单独序列,监管层可进一步放宽科技型企业发债门槛,健全风险分担机制 ,推动更多科创企业进入市场。另一方面,借鉴国际经验,加快建设高收益债市场,为中小企业拓宽融资渠道 。建立完善的制度体系 ,简化发行流程、优化信息披露、设立合格投资者门槛,同时加强投资者教育,逐步打破刚兑思维 ,培育多层次 、风险偏好多元的投资者结构;在监管层面,需要进一步规范评级行业,杜绝“级别竞争”和“价格竞争” ,加强事后监管,推动评级机构优胜劣汰,同时引导机构投资者逐步放宽对低等级债券的投资限制 ,减少对评级结果的过度依赖。
评级机构自身也需提升“公信力”。业内人士建议,应以评级质量为核心,加快方法创新 ,利用大数据、人工智能等金融科技提高评级前瞻性和准确性,并强化合规和内控机制,确保结果独立、公正 。
编辑:王柘
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