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，房卡会自动添加到你的账户中 。

第二也可以在游戏内商城：在游戏界面中找到 “微信链接牛牛房卡，斗牛链接房卡
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第三方平台：除了通过微信官方渠道
，你还可以在信誉良好的第三方平台上购买炸金花微信链接房卡怎么搞。这些平台通常会提供更丰富的房卡种类和更优惠的价格，但需要注意选择的平台以避免欺诈或虚假宣传 。购买步骤：2025年09月01日 12时45分57秒

1：打开微信 ，添加客服【10071760】
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2：搜索“斗牛房卡购买联系方式
”，选择合适的购买方式以及套餐
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        3：如果选择微信官方渠道 ，按照提示完成支付
，支付成功后，房卡将自动添加到你的账户中。
        4：如果选择第三方平台 ，按照平台的提示完成购买流程
，确认平台的信誉和性 。
        5：成功后，你可以在游戏中使用房卡进行游戏
。
注意事项：添加客服【10071760】
1.确保微信账户已经完成实名认证 ，以便顺利完成支付和领取房卡。
2.选择正规 、安全的购买途径
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3.如果在购买过程中遇到问题，可以联系微信客服或相关平台的客服寻求帮助。
4.在购买和使用斗牛房卡购买联系方式时 ，需要注意以下几点：
购买步骤：2025年09月01日 12时45分57秒
1：打开微信，添加客服
，进入游戏中心或卡贝大厅
2：搜索“斗牛房卡购买联系方式”，选择合适的购买方式以及套餐
。
3：如果选择微信官方渠道 ，按照提示完成支付
，支付成功后，房卡将自动添加到你的账户中。
4：如果选择第三方平台 ，按照平台的提示完成购买流程
，确认平台的信誉和性 。
5：成功后，你可以在游戏中使用房卡进行游戏
。

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　　记者丨骆轶琪

　　编辑丨张伟贤

　　被视为是英伟达“劲敌 ”的博通，再度收获傲人业绩。

　　当地时间9月4日 ，博通发布2025财年第三财季财报显示，期内实现营业收入159.52亿美元
，同比增长22%，略高于上一个财年给出的158亿美元收入指引；调整后的净利润为107.02亿美元 ，同比增长30.15% 。

　　其中AI业务依然实现了高速增长
，在该财季实现营收52亿美元，同比增长63% ，略高于上一个财季给出的51亿美元收入指引
。高速成长的业绩
，支撑博通在当地时间9月5日开盘股价一度超过14%涨幅。

　　不同于英伟达主推GPU芯片及解决方案，博通为代表的厂商则是依靠帮助云服务商设计ASIC定制化芯片而受到关注 。相比之下 ，英伟达立足于推出通用加速计算芯片
，ASIC则是针对云服务商的特定AI推理需求而进行定制化设计，由于这类芯片与云厂商的业务协同性更高而备受欢迎
。

　　不过多名业内人士对21世纪经济报道记者指出 ，GPU与ASIC芯片定位不同
，因此将在很长一段时间内将共同发展，携手在AI大模型浪潮下持续跃进。

　　当然英伟达也关注到了ASIC芯片市场的机会 ，其同业AMD也在此前业绩会上谈到在同步发展ASIC芯片业务 。在全球持续推进AI基础设施建设过程中，AI芯片市场之争料将持续
。

　　博通狂飙

　　博通的业绩和股价持续“共进
”背后
，是AI推理需求的牵引。

　　在业绩沟通会上，博通总裁兼首席执行官陈福阳（Hock Tan）指出 ，第三财季营收创历史新高
，得益于定制AI加速器
、网络和VMware业务的持续强劲增长 。“受益于我们的客户继续大力投资，预计人工智能半导体收入的增长将加速 ，到第四财季至62亿美元
，由此将实现连续11个季度增长。”此外，公司预计第四季度营收约为174亿美元
。

　　陈福阳在此前第一财季财报沟通会上就提到 ，彼时有三个超大规模客户各自计划在2027年底前将集群规模提升到100万个XPU
，彼此之间也在竞争。预计这三个超大规模客户将在2027财年带来600亿至900亿美元的可服务潜在市场（SAM） 。这一趋势在后续财季中得到了延续
。

　　第三财季，博通XPU业务已占AI整体收入的65%。来自三大客户的定制AI加速器需求持续增长 。此外 ，此前提到的多位潜在客户
，在该季度内也得到了一定落实
。

　　陈福阳指出，博通已经收到新一家用户下达的价值100亿美元的XPU芯片新订单 ，有望推动公司2026财年AI业绩超过此前预期。随后有市场消息指出，这个大订单来源可能是OpenAI
，不过并未得到博通的官方证实 。

　　受益于ASIC芯片需求的厂商不仅有博通，Marvell与前者多种业务接近 ，同样受益于此轮定制化芯片设计需求
。

　　Marvell在几天前发布的2026财年第二财季财报显示
，期内实现营业收入20.06亿美元，同比增长58% ，其中数据中心部分实现收入14.91亿美元
，同比增长69%，同样受益于定制化XPU芯片和附加产品、光电互连产品组合驱动。

　　目前普遍行业观点认为 ，ASIC芯片主要针对AI推理需求市场
，随着AI应用需求持续扩大化，其市场空间有望超过AI训练市场 。

　　TrendForce集邦咨询资深研究副总经理郭祚荣此前就向21世纪经济报道记者分析 ，“AI训练的参数量很大
，且不是一个固定形态
。这部分市场需求主要在GPU芯片，是英伟达的强项 ，他们会根据用户的程式设计符合最终用途的产品。 ”他进一步指出，但在AI推理市场
，反而ASIC芯片更具优势，因为已经将设计固化 ，可以根据既有训练好的资料快速分析认证
，且其更为省电 。“英伟达在AI推理芯片领域并没有形成绝对壁垒，北美四大云服务厂商都有自己的专用ASIC芯片 ，用于各自细分需求
，例如Meta聚焦社群算法调优 、谷歌强化搜索引擎能力等。”

　　ASIC畅旺

　　从市场层面来看，ASIC芯片受到关注是源于 ，一方面
，市场苦英伟达在GPU市场占据霸主地位久矣，其以CUDA软件生态+NVLink连接生态 ，以相对封闭的态度牢牢把控GPU市场；另一方面
，ASIC芯片的特殊定位依然可以帮助云服务商完善垂直细分需求
。虽然目前ASIC芯片大盘体量有限，但有望随着AI应用需求持续攀升而进一步扩大市场。

　　从一个侧面可以看出云厂商目前的选择 ，他们依然一面在购买英伟达的GPU芯片，另一面持续推进内部自研AI芯片迭代
，只是由于各自定位差异，以及相关芯片连接生态的成熟度等因素影响 ，而各自步伐有所不同 。

　　典型如谷歌
，就持续在推进自研TPU芯片的迭代
。此前则有市场消息称，OpenAI也对谷歌的自研TPU芯片有兴趣 ，同样是对英伟达接近于“独占
”GPU市场的地位有所忌惮。

　　当然对于GPU与ASIC芯片之间的发展关系
，业界普遍认为二者将立足各自优势，并行发展以应对差异化AI基础设施需求 。

　　英伟达其实已经关注到ASIC芯片市场的机会 ，今年5月
，其发布NVIDIA NVLink Fusion
。据称，NVLink Fusion为云服务商提供了便捷 ，后者可以使用自定义ASIC
、NVIDIA机架级系统和NVIDIA端到端网络平台
，将AI工厂扩展到数百万个GPU。该平台支持高达800Gb/s的吞吐量 。首批生态合作伙伴包括联发科、Marvell等
。

　　在国内市场，同样存在GPU与ASIC芯片并存发展局面。在GPU赛道的典型参与者主要包括海光信息 、沐曦股份
、天数智芯、壁仞科技 、摩尔线程等；定位ASIC芯片市场的玩家则有华为海思、寒武纪以及百度生态链企业昆仑芯
、阿里生态企业平头哥等 。

　　不过显然 ，随着ASIC芯片青睐者越来越多，该市场的整体容量也有望持续增加
，从容量层面与GPU市场有望进一步缩小差距
。

　　DIGITIMES分析师陈辰妃就对21世纪经济报道记者指出，预计在2023~2028年间 ，高端云端AI加速器出货量CAGR（年复合增长率）方面
，GPU为50%、AI ASIC为52%。因此预计到2028年以前，AI ASIC出货数会将超过GPU 。